Deusto Alumni

Formación para el Empleo

Empezando con el Big Data desde Cero

Empezando con el Big Data desde Cero

Campus Bilbao
Del 19 al 21 de enero de 2016

Mira a tu futuro

La llegada del Big Data representa una oportunidad de ampliar el número de usuarios y extender el ámbito de actuación

Empezando con el Big Data desde Cero

Conoceremos todos los entresijos del mundo del Big Data y las oportunidades profesionales que abre


Con un enfoque totalmente práctico, el curso se desarrollará a la par que un proyecto con casos reales de proyectos que utilicen una gran cantidad de datos.



Destinatarios

    Profesionales en activo o cualquier persona en búsqueda de empleo que quiera conocer las posibilidades que abre para su desempeño profesional el Big Data. Según numerosos estudios e informes, la demanda de empleo que este nuevo paradigma introduce no está satisfecho; hay más perfiles de trabajo que candidatos a ocuparlos, por lo que resulta de especial interés para todos aquellos que entiendan y quieran orientar su carrera hacia este mundo.

 

 

Objetivo general

  • Ejecutar ciclos completos de análisis de datos (extracción, gestión, procesamiento y visualización) para que el asistente entienda cómo se desarrollan los proyectos de Big Data.
  • Familiarizar y preparar al asistente con las herramientas que le permitan desarrollar proyectos que manejen grandes cantidades de datos.
  • Diseñar un método de recogida de datos que consiga mapear en datos concretos una actividad, tarea o proceso.
  • Saber crear un sistema de procesamiento de datos adaptado a las necesidades concretas de una organización.
  • Interpretar los resultados de las herramientas y del análisis de datos masivos.
  • Usar técnicas y herramientas de minería de datos y análisis estadístico.
  • Trasladar la interpretación de los resultados a nuevos insights sobre el negocio.
  • Diseñar y desarrollar visualizaciones interactivas y sencillas.
  • Conocer las principales tendencias tecnológicas que están transformando el mercado del Big Data
  • Entender y considerar los retos legales en todo proyecto de Big Data.
  • Conocer y aplicar las diferentes modalidades de monetización de un proyecto de Big Data.

 

Contenidos

  • Introducción al Big Data
  • Ciclo de vida y cadena de valor de proyectos de Big Data
  • Fuentes de datos: ¿dónde hay datos que le interesan a mi organización?
  • Gestión de la calidad de datos
  • Procesos de Extracción, Transformación y Carga de datos
  • Tratamiento y extracción de información de los datos: algoritmos y técnicas de análisis
  • Visualización de datos: herramientas para la puesta en valor de datos
  • Gestión de proyectos de Big Data
  • Modelos de negocio alrededor del mundo de los datos
  • Retos legales y éticos para garantizar el éxito de un proyecto de datos
  • Casos de éxito reales de Big Data

 

 

"La demanda de empleo de este nuevo paradigma no está satisfecho, hay más perfiles de trabajo que candidatos a ocuparlos."

 

 

 

 

Alex Rayón

 

Alex Rayón Jerez es Director General de Deusto eCampus y profesor del área digital aplicado a la empresa en la Facultad de Ingeniería y en DBS. Doctor en Informática y Telecomunicaciones, realizó su tesis doctoral en el área del Big Data y el Business Intelligence. Ha colaborado y dirigido varios proyectos de implantación de soluciones de Big Data y Business Intelligence en diferentes organizaciones. Por ello, es consciente, que esto no es solo un reto tecnológico; también organizativo, económico y social. Esto es lo que le gusta trasladar en las formaciones de Big Data; una visión global de lo que representa un proyecto de Big Data.

 

 

Enrique Onieva

 

Enrique Onieva es Doctor en Informática y posee un Máster en Soft Computing y Sistemas Inteligentes. Estuvo con el Programa AUTOPIA, en el Centro de Automática y Robótica, realizando estancias de investigación en el Standford Research Institute y Politecnico di Milano. Actualmente es Profesor e Investigador en la Universidad de Deusto y el Instituto Tecnológico de Deusto. Ha participado en más de 15 proyectos de investigación, 3 de ellos internacionales, así como firmado más de 80 artículos científicos. Actualmente es uno de los investigadores más prolíficos en el campo de la Inteligencia Artificial aplicada a los Sistemas de Transporte Inteligente.

 

Información Práctica

  • Fechas: Del 19 al 21 de enero de 2016
  • Lugar: Universidad de Deusto, Avda. Universidades 24
  • Hora: 9:00-13:00
  • Duración: 12 horas

Información: 944139351

Metodología: Presencial

 

Inscripción:  95 €

Alumni: 50 €

 

  • Cancelaciones

    Sólo en el caso de que la anulación se produzca con al menos 48 horas de antelación se procederá a la devolución del importe.

  • Forma de pago

    Ingreso o transferencia cta Santander: ES51 0049 0929 9121 1000 0124

    Concepto: 9715, Nombre y Apellidos, BIG DATA

    Para formalizar la reserva de plaza es necesario abonar el importe de inscripción, enviando por email el justificante de pago a alumni_formacion@deusto.es